| 引用本文: | 杨浩,张磊,何潜,等.基于自适应模糊C均值算法的电力负荷分类研究[J].电力系统保护与控制,2010,38(16):111-115,122.[点击复制] |
| ,et al.[J].Power System Protection and Control,2010,38(16):111-115,122[点击复制] |
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| 摘要: |
| 针对当前负荷建模中存在的负荷时变性问题，提出了基于自适应模糊C均值聚类的电力负荷动特性分类方法。探讨了聚类分析方法在负荷动特性分类中的应用，包括聚类特征向量的选取和分类方法研究两个方面。对原始模糊C均值聚类算法中的聚类数 进行了研究，在原始算法中融入新的聚类有效性函数，对算法进行了改进，改进算法不需要预先选择类的数目作为先验值。通过动模实验数据的负荷分类实例，表明该方法可自动获取最佳分类数，且分类效果要好于原始算法。 |
| 关键词: 电力负荷 模糊C均值算法 自适应 动态特性聚类 负荷建模 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.16.022 |
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