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| 概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用，并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评，分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题，以解决实际工程问题为目标，指出了该领域所面临的问题，并对其发展进行了展望，以促进该研究领域的进一步发展。 |
| 关键词: 电力系统 故障诊断 人工智能 优化技术 多Agent技术 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.18.043 |
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| 基金项目:国家自然科学基金（50677069）；国防科技重点实验室基金（9140C8402040802） |
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