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| 采用非序贯Monte Carlo仿真法抽取输电系统的故障状态，并采用连接矩阵存储和广度优先搜索技术实现网络拓扑分析，从而高效解决了多重故障识别和孤岛处理问题，并节省了状态抽取的时间。同时建立了最优负荷削减非线性规划模型，用非线性原对偶内点法求解。利用故障状态抽样概率和最优负荷削减量加权的方法对严重故障状态进行筛选和排序，找出系统运行风险和薄弱环节。IEEE-RTS实例的评估结果证明了所提算法的正确性和有效性。 |
| 关键词: 充裕度评估 蒙特卡罗仿真 最优负荷削减 广度优先搜索 非线性规划 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.20.009 |
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| 基金项目:国家自然科学基金项目（50777021，50907023） |
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