| 引用本文: | 李继方,高明远,陈杰,等.一种基于神经网络的多能源共直流母线混合供电控制策略[J].电力系统保护与控制,2010,38(20):141-144,147.[点击复制] |
| ,et al.[J].Power System Protection and Control,2010,38(20):141-144,147[点击复制] |
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| 在分析太阳能、风能、海洋能、地热能等能源特点的基础上，提出了多能源混合供电的系统结构，建立了基于神经网络的控制模型，提出了多能源混合供电控制策略。在对神经网络训练时采用Levenberg-Marquaret 算法，并引入动量因子α，加快了收敛速度和防止了振荡。仿真结果表明该策略是有效的，在最大限度地使用可再生能源的前提下，交流微网输出电压持续、稳定、不间断，能够满足交流微网内用户用电需要。 |
| 关键词: 神经网络 多能源 混合供电 共直流母线 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.20.027 |
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| 基金项目:国家自然科学基金项目（60804026）；上海海事大学博士生创新基金项目（yc2009104） |
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