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建立基于TS多模型的电价预测模型,通过对于电价的突变特性有很强处理能力的FCM模糊聚类算法对数据加以分类,并在每一类中建立对应的局部模型,详细讨论了局部模型数据点的选取、隶属度函数的确定等问题,从模糊的角度将局部模型的结果归一化作为最后的输出。采用实际电力市场数据进行仿真分析,预测结果说明提出的TS多模型用于电价预测的有效性。 |
关键词: 电价预测 TS多模型 FCM聚类 电力市场 |
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2010.23.007 |
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