| 引用本文: | 张爱国,张建华,韩军锋,等.基于HDP算法的SSSC神经控制器设计[J].电力系统保护与控制,2010,38(23):87-92.[点击复制] |
| ,et al.[J].Power System Protection and Control,2010,38(23):87-92[点击复制] |
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| 摘要: |
| 传统的线性PI控制器在非线性系统的特定运行点有较好的性能，但在其他运行点它的性能会降低。应用启发式动态规划算法设计了静止同步串联补偿器(Static Series Synchronous Compensator，SSSC)的外部非线性最优神经控制器，总共包含3个神经网络；第一个为模型网络，它的主要作用是模拟系统的输入输出动态特性；第二个为神经网络为评价网络，它的主要作用是评价动作网络给出控制量的好坏；第三个为动作网络，它的作用是产生控制量；这三个为神经网络互相协作，从而得到最佳的控制序列。在Matlab/ Simulink动态仿真环境中搭建了含SSSC双机电力系统的仿真模型，并对线路阻抗的调节过程和电容电压的变化过程进行了仿真，与传统的PI控制器相比，具有响应快、超调小的特点。 |
| 关键词: 静止同步串联补偿器（SSSC） 启发式动态规划（HDP） 最优神经控制器 外部恒阻抗控制 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.23.017 |
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