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| 基于多Agent系统理论，构建了一个多Agent机组优化组合系统。对于问题优化模型，提出了一种新颖的多Agent遗传算法，解决了大规模遗传算法的效率问题。对于机组的非线性耗水量特性，提出了一种由Agent动态地管理与维护的神经网络。基于与FIPA兼容的多Agent中间件JADE平台，给出了一个详细的具体实施系统。仿真结果验证了所提出的优化模型与实施方案的合理性和可操作性。 |
| 关键词: 水电厂 多代理系统 机组优化组合 遗传算法 中间件 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2011.01.004 |
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| 基金项目:国家863计划资助项目（2007AA05Z428） |
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