| 引用本文: | 李天云,袁明哲,李军强,等.基于EMD和SSI的电力系统低频振荡模态参数识别方法[J].电力系统保护与控制,2011,39(8):6-10.[点击复制] |
| ,et al.[J].Power System Protection and Control,2011,39(8):6-10[点击复制] |
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| 摘要: |
| 针对目前引发电力系统低频振荡的多重机理的实际情况，提出基于EMD和随机子空间（Stochastic Subspace Identification，SSI）的识别电力系统低频振荡模态参数的新方法。该方法直接根据端部量测数据识别出系统的低频振荡模态参数。在系统正常运行或者小扰动下可直接用SSI识别系统的弱阻尼模式、频率、阻尼和振型；在系统处于异常运行或者故障状态时，运用EMD对量测数据进行时空滤波和平稳化处理，由SSI辨识出相应的系统状态矩阵，经过模态分析得出低频振荡的上述模态参数。数值仿真及实例分析均表明该方法运行速度快，参数识别精度高，为电力系统低频振荡问题的研究提供了新的思路与方法。 |
| 关键词: 低频振荡 经验模态分解 时空滤波 随机子空间 振型 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2011.08.002 |
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| 基金项目:国家自然科学基金项目（50777007） |
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