| 引用本文: | 张谦,王好娜,付志红,等.滤波器-神经网络的谐波检测方法[J].电力系统保护与控制,2011,39(12):42-47.[点击复制] |
| ,et al.[J].Power System Protection and Control,2011,39(12):42-47[点击复制] |
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| 摘要: |
| 电网谐波的高精度检测是电能计量和电能质量评估的基础。针对神经网络的谐波检测算法中，计算精度受基波频率精度影响较大的问题，提出用数字滤波结合牛顿反插值算法得到高精度的基波频率，然后用线性神经网络算法检测电力系统各次谐波的频率、幅值和相位。计算结果表明，该算法在频率波动和白噪声干扰的情况下，依然能得到高精度的谐波参数信息，其精度远高于FFT算法与加汉宁窗的FFT算法，在电力系统谐波测量中有一定的应用价值。 |
| 关键词: 谐波分析 人工神经网络 数字滤波 牛顿插值 汉宁窗 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2011.12.009 |
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| 基金项目:重庆大学研究生科技创新基金（CDJXS111500017） |
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