| 引用本文: | 朱鹰屏,蔡泽祥,张勇军,等.基于最优值临近搜索的灾变粒子群算法在无功优化中的应用[J].电力系统保护与控制,2011,39(18):110-115.[点击复制] |
| ,et al.[J].Power System Protection and Control,2011,39(18):110-115[点击复制] |
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| 摘要: |
| 粒子群算法在电力系统无功优化中容易出现局部收敛和早熟的现象，对传统粒子群算法进行了改进。改进算法对当前全局最优粒子进行临近搜索（NSGOP-PSO），加快了粒子群的搜索速度和搜索精度。并加入了仿生进化算法中的灾变算法（NSGOP-CPSO），按一定规律对群体全部粒子或部分粒子施行灾变，用于解决粒子群算法中的不收敛和早熟现象的问题。对该算法的作用原理进行了细致的分析和说明，并以IEEE-30节点系统的仿真图形及统计数据说明了该改进粒子群算法是有效的。 |
| 关键词: 无功功率优化 粒子群算法 临近搜索 灾变 作用原理 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2011.18.019 |
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