| 摘要: |
| 电力设备的红外图像和可见光图像从不同角度反映了设备的状态，对它们进行配准可以提高在线监测的准确性。将2维经验模态分解（BEMD）方法引入到电力设备的红外与可见光图像配准中。通过理论分析得出了基于BEMD的图像配准原理，把图像的配准问题转化成了BEMD分解后子图像的配准问题，并确定了原始图像、趋势图像及2维仿射变换在配准中的关系；基于此原理提出了一种红外与可见光图像配准方法。实验结果表明该方法可取得良好的配准效果，同时也验证了该配准原理的正确性和方法的先进性。 |
| 关键词: 2维经验模态分解 图像配准 红外图像 可见光图像 电力设备 小波分解 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2011.23.006 |
|
| 基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金（09QG10） |
|
|
|
| () |
| Abstract: |
|
| Key words: |
