| 引用本文: | 杜林,李欣,王丽蓉,等.电力系统暂时过电压多级支持向量机分层识别[J].电力系统保护与控制,2012,40(4):26-31，36.[点击复制] |
| ,et al.[J].Power System Protection and Control,2012,40(4):26-31，36[点击复制] |
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| 摘要: |
| 提出了一种电力系统暂时过电压多级支持向量机（M-SVM）分层识别的方法。根据暂时过电压分类，建立暂时过电压分层识别系统，并采用“二分树”法构建多级支持向量机分类器。在变电站实测过电压数据的基础上，提取了三相及零序电压的时域统计特征和小波时频特征，同时对特征量进行逐级选择，将这些特征量作为M-SVM的输入，实现暂时过电压类型辨识。现场数据测试表明，采用的M-SVM分层识别方法具有训练样本少、训练时间短、识别率高的优点，可较好地应用于电力系统暂时过电压类型识别。 |
| 关键词: 暂时过电压 特征提取 过电压识别 零序电压 分层识别系统 多级支持向量机 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2012.04.005 |
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| 基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) (2009CB724504)；重庆市科技攻关计划（CSTC.2010AC3051） |
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