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| 为了对电力电缆的老化状况进行监测和预警，对理想条件下电缆老化过程进行了模拟和仿真，得到了可以表征电缆运行状况的电流信号。将灰色理论引入到了老化预测中，并与基于时间序列的神经网络预测模型做了对比分析。结果表明，在本文条件下，基于新陈代谢的灰色预测模型的预测精度、过程可重复性和计算速度上要优于神经网络预测模型。因此，通过预测电流变化趋势，反映电缆的绝缘老化程度时，改进的灰色预测与神经网络预测相比具有一定的优势。同时，建立了一种电缆老化预警机制，为进一步诊断和维护老化严重的电力电缆提供一种判据。 |
| 关键词: 电力电缆 老化 预警 灰色理论 神经网络 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2012.13.010 |
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| 基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助(SWJTU11ZT07 ) |
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