摘要: |
针对传统BP网络收敛速度较慢且实时性较差的缺点,在考虑了气候因素的情况下,分别用三种BP网络算法对某地区的负荷进行预测,通过对预测误差的分析,用证据理论的Dempster合成法则对算法进行融合,通过选取待预测日之前几天的数据作为融合样本,规定相应的基本信度函数,得到融合后的信度分配,从而决定相应时刻的预测模型,仿真结果表明,经过证据理论融合后选择的负荷预测算法具有更高的预测精度。 |
关键词: 证据理论 Dempster合成法则 负荷预测 改进BP网络 |
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2007.07.015 |
|
基金项目: |
|
|
|
() |
Abstract: |
|
Key words: |