| 引用本文: | 赵宇红,盛义发,徐祖华,张韵辉.UD-IGA网络构造法在短期负荷预测中的应用[J].电力系统保护与控制,2007,35(7):66-69,76.[点击复制] |
| .[J].Power System Protection and Control,2007,35(7):66-69,76[点击复制] |
|
| 摘要: |
| 电力系统短期负荷预测既是电力系统调度部门制定发电计划的依据,也是制定电力市场交易计划的基础，它对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响。可由于负荷预测的复杂性、不确定性，难以获得精确的预测值。为提高预测精度，针对电力负荷的特点，综合考虑历史负荷、天气、日类型等因素的影响，将基于均匀设计（UD）和改进遗传算法(IGA)的网络构造法用于短期负荷预测。数据样本训练和实际预测结果表明，该模型不仅可避免陷入局部极小点,而且提高了预测精度和网络的训练速度。 |
| 关键词: 均匀设计 改进遗传算法 短期负荷预测 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2007.07.016 |
|
| 基金项目:湖南省教育厅资助科研项目（06C718） |
|
|
|
| () |
| Abstract: |
|
| Key words: |
