UD-IGA网络构造法在短期负荷预测中的应用

赵宇红<sup>1</sup>; 盛义发<sup>1</sup>; 徐祖华<sup>1</sup>; 张韵辉<sup>2</sup>

引用本文:	赵宇红,盛义发,徐祖华,等.UD-IGA网络构造法在短期负荷预测中的应用[J].电力系统保护与控制,2007,35(7):66-69,76.
	,et al.[J].Power System Protection and Control,2007,35(7):66-69,76

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UD-IGA网络构造法在短期负荷预测中的应用
赵宇红¹, 盛义发, 徐祖华, 张韵辉²
1.南华大学电气工程学院，湖南衡阳 421001;2.深圳东方锅炉控制有限公司，广东深圳 518057

摘要:

电力系统短期负荷预测既是电力系统调度部门制定发电计划的依据,也是制定电力市场交易计划的基础，它对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响。可由于负荷预测的复杂性、不确定性，难以获得精确的预测值。为提高预测精度，针对电力负荷的特点，综合考虑历史负荷、天气、日类型等因素的影响，将基于均匀设计（UD）和改进遗传算法(IGA)的网络构造法用于短期负荷预测。数据样本训练和实际预测结果表明，该模型不仅可避免陷入局部极小点,而且提高了预测精度和网络的训练速度。

关键词: 均匀设计改进遗传算法短期负荷预测

DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2007.07.016

分类号:

基金项目:湖南省教育厅资助科研项目（06C718）

,et al

Abstract:

Key words: