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| 提出了一种考虑夏季温度积累效应的地区短期负荷预测方法。该方法不仅考虑了对短期负荷有影响的日类型、降水、温度等相关因素，并且考虑了在连续高温日情况下，预测日前数日的温度对预测当日的影响。通过利用神经网络工具，对每日48个时刻点分别建立了预测模型。通过对华中某地区电网的实际负荷预测结果的分析来看，该方法可以有效跟踪预测日前数日温度积累对预测日负荷的影响，在夏季负荷大幅变化的情况下，预测精度仍然可以满足要求。 |
| 关键词: 短期负荷预测 积累效应 神经网络 电力系统 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2009.16.006 |
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| 基金项目:河南省自然科学基金资助项目（0611052900） |
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