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| 针对统计评价的指标不能给出电压闪变具体参数的问题，将TLS-ESPRIT（总体最小二乘－旋转矢量不变技术）和AOK-TFR（自适应核最优时频分布）引入到电压闪变参数的求取中，闪变参数的提取可转化为求取一系列边频分量参数的问题。首先应用AOK-TFR进行闪变类型的判别，然后将电压信号数据形成的HANKEL矩阵通过奇异值分解进行信号子空间和噪声子空间的划分，通过TLS的再次消噪和抗干扰处理，提高了闪变参数提取的精度。仿真算例表明，在周期性和暂态电压闪变信号中，该方法仍具有较高的精度。实例分析进一步验证了该法的 |
| 关键词: 电压闪变；总体最小二乘-旋转矢量不变技术 奇异值分解；子空间划分 自适应核时频分布 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2009.16.007 |
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