基于多Agent遗传算法的水电厂机组优化组合研究与实现

孟安波<sup>1</sup>; 刘永前<sup>2</sup>; 徐海波<sup>3</sup>

引用本文:	孟安波,刘永前,徐海波.基于多Agent遗传算法的水电厂机组优化组合研究与实现[J].电力系统保护与控制,2011,39(1):23-28.
	.[J].Power System Protection and Control,2011,39(1):23-28

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基于多Agent遗传算法的水电厂机组优化组合研究与实现
孟安波¹, 刘永前², 徐海波³
1.广东工业大学自动化学院，广东广州 510006;2.华北电力大学，北京 102206;3.广东易事特现代电力电子工程技术研究研发中心，广东东莞 523808

摘要:

基于多Agent系统理论，构建了一个多Agent机组优化组合系统。对于问题优化模型，提出了一种新颖的多Agent遗传算法，解决了大规模遗传算法的效率问题。对于机组的非线性耗水量特性，提出了一种由Agent动态地管理与维护的神经网络。基于与FIPA兼容的多Agent中间件JADE平台，给出了一个详细的具体实施系统。仿真结果验证了所提出的优化模型与实施方案的合理性和可操作性。

关键词: 水电厂多代理系统机组优化组合遗传算法中间件

DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2011.01.004

分类号:

基金项目:国家863计划资助项目（2007AA05Z428）

Abstract:

Key words:

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