专题:考虑电算碳协同的AI数据中心运行调控关键技术
选题背景:
随着人工智能(AI)大模型的爆发式发展及数字化转型的深入,算力已成为数字经济时代的核心生产力。数据中心作为算力的物理载体,其能耗呈指数级增长,已成为新型电力系统中不可忽视的“电老虎”。与此同时,国家“东数西算”工程的全面启动,不仅重塑了算力资源的空间布局,也对电力系统的供需平衡与绿色低碳运行提出了全新挑战。AI数据中心不仅是高耗能负荷,而且具备高度的可调节性。通过算力负载的时空平移、任务调度以及冷却系统的热惯性利用,数据中心可作为优质的灵活性资源参与电网互动。然而,传统的独立调控模式已无法满足当前需求,亟需打破电力网、算力网与碳排放之间的壁垒,构建“电-算-碳”深度协同的运行机制。如何在保障算力服务质量(QoS)与数据安全的前提下,实现算力流、电力流与碳流的协同优化,促进新能源消纳并降低系统碳排放,是当前亟待解决的关键科学问题。
为此,本专刊旨在汇聚学术界与产业界的最新研究成果,深入探讨考虑电算碳协同的AI数据中心建模、规划、运行调控及市场机制,推动新型电力系统与算力网络的融合发展。
一、征稿要求
1.选题范围:(包括但不限于)
本专刊征集围绕以下方向的论文:
1) 考虑电-算-碳协同的数据中心灵活资源建模与多维互动机制
2) 电-算-碳协同数据中心优化规划
3) 市场环境下智算中心交易决策与优化调控
4) 面向新能源消纳的数据中心源-网-荷-储-热协同运行与控制
5) 保障算力服务质量的数据中心微电网优化与能效提升技术
6) 极端工况下AI数据中心供电架构韧性提升与安全防护技术
7) 基于边缘计算与人工智能的分布式算力资源互动响应技术
2.内容要求
论文撰写可参考但不限于上述选题。应为未经发表的最新研究成果,与本次征集主题和方向相符,论点明确、数据可靠、方法正确、结论可信、内容创新、逻辑合理。
3.格式要求
请使用《电力系统保护与控制》官网上的论文模板。投稿前,请仔细阅读投稿须知。
二、投稿方式
登录《电力系统保护与控制》官网(https://www.dlbh.net),选择“考虑电算碳协同的AI数据中心运行调控关键技术”专题进行投稿。
注:最终未入选专栏论文,按照自由投稿相关流程处理。
三、编辑部联系方式
E-mail:pspc@vip.126.com
Tel:0374-3212254;0374-3212234
四、重要时间节点
专题投稿截止时间:2026年6月30日
五、组稿专家/客座编委
组稿专家/客座编委具体信息介绍(附照片):
高扬 jjgybill@sjtu.edu.cn
高扬,上海交通大学电气工程学院助理教授,硕士生导师,上海市浦江学者。瑞典皇家理工学院博士后、英国曼彻斯特大学助理研究员、布里斯托大学副研究员、新加坡国立大学和英国纽卡斯尔大学访问学者、 IEEE PES中国区技术委员会智能电网柔性资源互动技术分委会常务理事。主要研究方向为虚拟电厂、微网群运行控制、综合能源系统数字孪生建模及运行等。主持国家自然科学基金、上海市科委项目和国家电网公司科技项目等若干项,国家重点研发计划子课题负责人,参与制定微电网国家标准1项。发表SCI/EI、中文核心和专著章节等40余篇,申请/受理发明专利10余项。获中国电力企业联合会电力科技创新奖一等奖、工信部能源电子产业创新大赛金奖、日内瓦国际发明金奖等荣誉。
杨强 qyang@zju.edu.cn
杨强,浙江大学电气工程学院教授,长期从事电力能源系统智能与安全领域研究。英国伦敦大学博士,伦敦帝国理工学院博士后。英国计算机学会会士、英国工程技术学会会士、美国国家人工智能科学院院士、浙江省创新领军人才,国家网信创新人才。浙江大学先进电气国际研究中心主任,连续入选爱思唯尔中国高被引学者、全球前2%顶尖科学家榜单,获中国电力优秀青年人物奖、中国电力优秀科技工作者奖、中国产学研合作创新奖。发表论文350余篇,授权美英日和国家发明专利80余项,出版著作5部,承担国家级、省部级和行业项目100余项,担任8本国内外期刊副主编/编委。近5年,获浙江省、北京市、天津市科技进步奖、中国电力奖、中国电子学会、中国电工技术学会、中国自动化学会和中国电力创新奖等省部级奖励20余项。
郑杰辉 zhengjh@scut.edu.cn
郑杰辉,华南理工大学副教授、博导,主要从事综合能源系统等值建模、规划与运行领域的研究工作。入选广东省青年拔尖人才、中国电机工程学会“青年人才托举工程”,主持国家级/省部级项目10余项。已发表第一作者/通信作者SCI论文50余篇,ESI热点/高被引论文4篇,出版英文专著1本,授权国家发明专利10余项。担任国内外多个知名学术期刊编委/青年编委。
胡枭 xhu@neepu.edu.cn
胡枭,东北电力大学电气工程学院副教授,硕士生导师。2011年本科毕业于中国科学技术大学,2014年硕士毕业于中国科学院电工研究所,2020年博士毕业于上海交通大学。研究方向集中于人工智能技术在综合能源系统/电力系统中的应用,中国能源学会电力专家组委员,2022年入选吉林省青年成长科技计划资助,2023年获中国留学基金委青年骨干教师出国研修计划资助,主持或参与纵向、横向科技项目12项,发表SCI/EI论文30余篇,授权专利6项。
黄淳驿 h_chunyi@sjtu.edu.cn
黄淳驿,上海交通大学副研究员,主要从事配电系统规划与优化运行、电力市场等领域研究工作,发表IEEE Trans.、Applied Energy等SCI/EI期刊论文30余篇,授权发明专利8项,出版专著2部,主持国家自然科学基金等横纵向项目10余项。担任国内外多本知名学术期刊副编辑或青年编委。入选中国科协智库青年人才计划,获省部级奖项2次,获IEEE PES General Meeting等最佳论文奖2次。
王蕴琦 yunqi.wang2@rmit.edu.au
王蕴琦,博士,现任澳大利亚皇家墨尔本理工大学(RMIT University)研究员(Research Fellow)。2022年于澳大利亚悉尼大学电气与计算机工程学院获得博士学位。博士毕业后,先后在莫纳什大学能源研究院(Monash Energy Institute)和 RMIT University 从事科研工作,持续开展面向能源转型背景下电力系统关键问题的研究。研究方向聚焦于低碳能源转型、电力需求侧管理及机器学习在电力系统优化与运行中的应用,围绕复杂电力系统的建模、规划与调度问题,探索数据驱动方法与物理机理模型的融合路径,在提升系统灵活性与运行效率方面形成了较为系统的研究框架。积极参与国际学术共同体建设,现担任 IET Economic Conversion and Economics 及 Elsevier E-Prime – Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy 等国际期刊副主编(Associate Editor),并成功组织国际期刊专刊及国际学术会议专题分会。


